Desarrollo y validación de un Framework DEMATEL-ANP con OPEN DATA para la priorización transparente de con OPEN DATA para la priorización transparente de inversiones intrahospitalarias en Chile

Abstract

La priorización de inversiones en sistemas de salud públicos carece de modelos formales que manejen simultáneamente la interdependencia de criterios y la incertidumbre de los datos. Para abordar esta brecha, este estudio diseña, implementa y valida un Framework híbrido de apoyo a la decisión. La contribución metodológica es doble: (1) utiliza el método DEMATEL-ANP (DANP) para estructurar el problema basado en relaciones causa-efecto, eliminando la subjetividad en la definición de la red de decisión, y (2) integra la Simulación de Monte Carlo para cuantificar y manejar la incertidumbre en las estimaciones de costos, tiempos e impactos de los proyectos. El Framework se implementó siguiendo un protocolo de tres fases en un hospital público de alta complejidad en Chile. Se evaluaron cuatro carteras de inversión estratégicas: infraestructura, recursos humanos, equipamiento clínico y gestión de listas de espera. Los datos de entrada se obtuvieron de un panel de expertos y de fuentes de datos abiertos. Los resultados identifican un claro orden de prioridad, posicionando la ‘Gestión de Listas de Espera’ (puntaje final: 0.313) como la alternativa más estratégica, seguida por ‘Recursos Humanos’ (0.237). Las inversiones tradicionales en ‘Equipamiento’ (0.226) y ‘Infraestructura’ (0.224) resultaron ser menos prioritarias. Crucialmente, el análisis de sensibilidad automatizado demostró que este ranking es altamente robusto, sin cambios en las dos primeras posiciones incluso bajo variaciones de ±20% en la influencia de criterios críticos como ‘Alineación Estratégica’. Se concluye que el Framework propuesto ofrece un modelo transparente y replicable que permite a los gestores tomar decisiones estratégicas que están estructuralmente justificadas (vía DEMATEL) y cuya validez se sostiene frente a la incertidumbre del mundo real (vía Monte Carlo).