Socialización mediante algoritmos. Gubernamentalidad algorítmica, sujeto y relaciones sociales en los sistemas informáticos de recomendación

Abstract

Esta investigación se propone indagar el recorrido y el alcance de los sistemas informáticos de recomendación. La clave de lectura que estructura este trabajo es el de la gubernamentalidad algorítmica, con el objetivo de dar cuenta de cómo se generan particulares relaciones a partir del uso de las nuevas tecnologías de la información y encontrar cuál es el tipo de sujeto que subyace a este fenómeno. El texto presentado corresponde a la finalización de una tesis de magister en el marco de un trabajo interdisciplinario con perspectiva filosófica. Dado los alcances de esta propuesta, se revisarán los sistemas de recomendación provenientes del entretenimiento. Particularmente, YouTube, Facebook e Instagram. El presente documento cuenta con un primer capítulo en el que se da cuenta de la dimensión filosófica de la informática, en el cual se pone en perspectiva sociohistórica el fenómeno descrito para introducir el estado de la discusión de la problemática planteada. En el segundo, se introducen las particularidades de los sistemas de recomendación y su relación con el aprendizaje desde la noción de sujeto con el objetivo de dar cuenta de la clave de lectura de esta investigación: la gubernamentalidad algorítmica. El tercer apartado, por su parte, problematiza a las redes sociales para enunciar y tensionar los casos de estudio: Facebook, YouTube e Instagram. Finalmente, se establecen algunas líneas críticas a modo de conclusión y proyección del trabajo presentado. Específicamente, esta investigación se orienta a responder y rastrear a los sistemas de recomendación desde su influencia en el gobierno de los públicos, asumiendo que se buscará información que se entrega de forma voluntaria a empresas (Han, 2014) y la disponibilidad de estos datos en el llamado Big Data. Esta última denominación, corresponde a la incalculable cantidad de datos disponible para el análisis y correlación de información que ha posibilitado el surgimiento de dispositivos que procesan y aprenden a partir de sus resultados: machine learning. Nuestra exposición está organizada en tres capítulos. En el primero, a modo de estado del arte, se enunciará la discusión en torno a la dimensión filosófica de internet. Se acentuará en el debate “internet y sociedad” para luego dar cuenta de las preguntas y dimensiones de análisis que constituyeron -y justifican- el interés filosófico sobre este tipo de problemáticas. Esta sección finalizará con las principales líneas interpretativas e interdisciplinares en torno a los sistemas de recomendación. El segundo, referirá a los sistemas de recomendación informáticos y las relaciones sociales. Intentaremos introducir el problema de la función en la tecnología y cómo puede integrarse el aprendizaje. A partir de esto, se problematizará a la entrega de información para introducir la relación de los recomendadores desde la noción de sujeto. Este apartado finalizará con la propuesta de lectura de esta investigación: la gubernamentalidad algorítmica. El tercer capítulo, por su parte, dará cuenta de las redes sociales y su relación con los sistemas de recomendación. En este propósito, se realizará una revisión crítica desde la filosofía, integrando visiones de la sociología, las comunicaciones y la informática para caracterizar los casos de YouTube, Facebook e Instagram.