Modelo con coeficiente variando parcialmente Birnbaum-Saunders reparametrizado

Abstract

Los modelos con coeficiente variando parcialmente surgen como una alternativa para modelar el efecto de interacción no lineal entre una variable de respuesta y un conjunto de covariables provenientes de diversas áreas de investigación. En este trabajo se propone un modelo estadístico basado en la distribución Birnbaum–Saunders reparametrizada, cuya componente sistemática permite que los coeficientes de regresión varíen suavemente debido al efecto de alguna(s) covariable(s). Para obtener las estimaciones de máxima verosimilitud penalizada de los parámetros asociados al modelo, se propone el algoritmo Scoring de Fisher y Back–fitting ponderado basados en suavizamiento spline cúbico. Sumado a esto, se desarrollará un análisis de residuos e influencia local, con el objeto de evaluar la potencial influencia que pueden ejercer algunas observaciones en el ajuste del modelo. Finalmente, se presentará una aplicación del modelo propuesto a un conjunto de datos reales de contaminación atmosférica.