Inspección de un criterio y metodología de selección de bases wavelet para aplicación en señales de EKG

Abstract

La Transformada de Wavelet es una herramienta muy versátil, pues tiene muchas bases con las que puede funcionar. No obstante, cuando se aplica la transformada a una señal, cada base tendrá un resultado distinto. La selección de la base wavelet óptima cobra relevancia, y ha sido abordada por distintos autores. En este trabajo, la selección de la base wavelet óptima se lleva a cabo buscando la similitud entre la función de escala madre y una señal EKG. Se extraen parámetros de dominio de frecuencia y de tiempo, y se crea un vector descriptor. El descriptor se aplica a las funciones de escala de wavelet y a las señales, y sus resultados se concentran en una matriz. Se aplica PCA a ésta última para obtener proyecciones de cada descriptor y se miden las distancias entre las proyecciones de las bases wavelet y las señales. La base con la menor distancia a la señal será la más similar. La aplicación de la metodología a dos grupos de complejos QRS, arrojó que las más similares fueron Db4 y Db9. Se compararon éstas con otras bases antes consideradas óptimas para EKG por otros autores, y sus resultados fueron similares. Por último, se validó los resultados de la metodología por medio de denoising de un registro EKG. Se concluyó que la similitud entre la base y la señal en gran parte hace a una base óptima respecto a otra, y permite desarrollar aplicaciones de búsqueda de patrones con mejores resultados.