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Clasificación automatizada de imágenes corónograficas y análisis estadístico de interrupciones eléctricas

dc.contributor.advisorFermín, Lisandro
dc.contributor.advisorOlivero Quinteros, Héctor Cristian
dc.contributor.authorPincheira Tapia, Sergio
dc.coverage.spatialValparaíso
dc.date.accessioned2026-09-29T16:08:14Z
dc.date.available2026-09-29T16:08:14Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLas inspecciones coronográficas son un tema relevante en el ámbito de la electricidad, especialmente en la revisión del estado de los componentes de los sistemas de distribución eléctrica. El enfoque tradicional para ejecutar este tipo de inspecciones consiste en utilizar cámaras especializadas para capturar imágenes coronográficas, las cuales posteriormente son analizadas y clasificadas. Sin embargo, la evaluación individual de estas imágenes requiere una gran cantidad de tiempo. En este contexto, se desarrolla el presente trabajo en colaboración con Chilquinta, el cual se centra en la automatización de la clasificación de daños en imágenes coronográficas y en el análisis de un historial de interrupciones eléctricas mediante estimaciones basadas en procesos de conteo, con el fin de evaluar el posible impacto de las inspecciones. Para ello, el proyecto se divide en dos etapas. La primera corresponde a la automatización de la clasificación de imágenes coronográficas, la cual se lleva a cabo mediante un proceso de preprocesamiento, la aplicación de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y la implementación de un sistema automatizado de clasificación integrado en una plataforma web. La segunda etapa consiste en el análisis de las interrupciones eléctricas y la realización de estimaciones utilizando procesos de Poisson homogéneos y no homogéneos, con la finalidad de evaluar el posible impacto de las inspecciones coronográficas. En cada etapa se presentan los resultados obtenidos. Se destaca que, al emplear el sistema de clasificación automatizada sobre las imágenes de prueba, se logran resultados sobresalientes mediante la utilización de la herramienta OCR adecuada, lo que permite una clasificación precisa de todas las imágenes coronográficas disponibles. Por otra parte, el análisis basado en estimaciones mediante procesos de conteo proporciona información relevante respecto de las intensidades de las interrupciones eléctricas por zonas y sectores, además de contribuir a la evaluación del posible impacto de las inspecciones coronográficas.
dc.facultadFacultad de Ingeniería
dc.identifier.urihttps://repositoriobibliotecas.uv.cl/handle/uvscl/17827
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Valparaíso
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Chile (CC BY-NC-SA 3.0 CL)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cl/
dc.subjectDISTRIBUCION ELECTRICA
dc.subjectANALISIS ESTADISTICO
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.titleClasificación automatizada de imágenes corónograficas y análisis estadístico de interrupciones eléctricas
dc.typeTDPRE
uv.catalogadorMAQ FACING
uv.departamentoInstituto de Ingeniería Matemática
uv.nombre.archivoSergio Nicolas Pincheira Tapia.
uv.notageneralIngeniero Civil Matemático
uv.profesorinformanteMeza, Cristian

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